Anpassad målgruppssegmentering

Insikter som erhålls från olika datakällor används ofta för att skapa dessa segment. Denna data inkluderar:

Demografisk information som ålder, kön och geografisk plats.

Psykografisk information relaterad till intressen och värderingar.

Spårning av användarbeteenden som mäter interaktion med inlägg, webbplatsbesök eller mönster i köpbeteenden.

Befintlig kundinformation som e-postlistor eller appaktiviteter som kan matchas med plattformar som Facebook, Instagram eller LinkedIn.

När man använder anpassad målgruppssegmentering kan annonsörer finjustera sina kampanjer för att bli ännu mer relevanta och personliga. Och vi vet alla att personligt är det nya universella när det gäller innehåll. Det kan driva engagemangsnivåerna ännu högre. Genom ökad relevans och detaljnivå (t.ex. segmentering) i personaliseringen kan du uppnå klickfrekvenser och konverteringar samt stärka varumärkeslojaliteten.

Dynamisk målgruppsskapande, som kan uppdateras i realtid när användarbeteenden förändras, kan till och med vara en del av avancerade segmenteringstekniker. Segmenteringen kan också innebära att skapa lookalike-målgrupper, där plattformar analyserar en given anpassad målgrupp och identifierar nya potentiella användare som delar liknande attribut med den målgruppen.

Denna precisa, riktade annonsering säkerställer att annonsbudgetar inte slösas bort. Annonsen visas endast för personer som ser ut att vara redo att utföra den handling varumärket önskar—egenskaper som gör det sannolikt att de antingen köper en produkt eller engagerar sig i varumärkets innehåll på något sätt.

Generellt sett är anpassad målgruppssegmentering en grundläggande del av dagens marknadsföring på sociala medier. Det gör det möjligt för varumärken att interagera på ett meningsfullt sätt med sin publik, att förstå vem de pratar med och att använda den förståelsen för att optimera sina marknadsföringsinsatser och sin avkastning på investeringar.