Wzbogacanie danych

Proces wzbogacania i uzupełniania surowych danych pozyskanych z platform mediów społecznościowych o inne, bardziej odkrywcze informacje w celu uczynienia ich bardziej wartościowymi i znaczącymi dla podejmowania decyzji nazywa się wzbogacaniem danych. Media społecznościowe dostarczają pewnych podstawowych punktów danych, takich jak nazwy użytkowników, dane profilowe oraz różnorodne typy interakcji—polubienia, udostępnienia, komentarze, obserwujących itp. Te punkty danych można połączyć z bogactwem zewnętrznych źródeł lub zaawansowanymi narzędziami analitycznymi, aby stworzyć kompleksowy profil lub znaleźć inne ukryte wzorce i konteksty, które bardziej ujawniają główne tendencje danej grupy.

Na przykład jeden z rodzajów wzbogacania danych obejmuje integrację analityki mediów społecznościowych z różnymi typami danych demograficznych, aby uczynić platformę mediów społecznościowych bardziej zaawansowanym narzędziem do tworzenia person użytkowników. Inny rodzaj 'wzbogacenia' może obejmować wykorzystanie samej platformy do ustalenia podstawowej segmentacji psychograficznej publiczności. Jeszcze inny może badać 'sentiment' związany z różnymi formami komunikacji.