Przepływ danych

W kontekście mediów społecznościowych, 'dataflow' odnosi się do przepływu, transmisji i przetwarzania danych pomiędzy platformami, systemami i narzędziami, umożliwiając (prawie) bezproblemowe funkcjonowanie, które pozwala na analizę treści, zaangażowania użytkowników i interakcji. Umożliwia to zrozumienie, w jaki sposób dane są gromadzone i udostępniane – oraz jak są wykorzystywane, gdy przemieszczają się pomiędzy kanałami mediów społecznościowych, oprogramowaniem analitycznym, integracjami zewnętrznymi, platformami reklamowymi i narzędziami CRM (Customer Relationship Management). Ale co dokładnie mamy na myśli, mówiąc 'dataflow'?

To nie jest tylko jedna rzecz tutaj i inna tam; obejmuje szeroki zakres działań. Na przykład, umożliwia (prawie) bezproblemowe funkcjonowanie – zgadliście – mediów społecznościowych. Umożliwia również (prawie) bezproblemowe działanie aplikacji, z których korzystamy, aby angażować się w media społecznościowe (pomyśl o analizie zupełnie nowego rodzaju mediów).

Integracja narzędzi social listening pozwala na śledzenie wzmiankowań i hashtagów na (prawie) wszystkich platformach. API (Application Programming Interfaces) odpowiadają za sprawne funkcjonowanie (prawie) wszystkiego i to w (prawie) czasie rzeczywistym. A jeśli pomyślisz o (prawie) wszystkim, co zostało dotąd opisane, jako o kanałach przekazujących dane z jednego punktu do drugiego, to wizualizujesz 'dataflow' w kontekście mediów społecznościowych.