Statistieken

Wanneer we het over metrics hebben in de context van social media, verwijzen we naar die meetbare datapunten, statistieken en prestatie-indicatoren die we gebruiken om de effectiviteit, impact en reikwijdte van social media-activiteiten, campagnes en strategieën te evalueren, analyseren en volgen op platforms zoals Facebook, Instagram, Twitter (X), LinkedIn, TikTok en anderen. Deze metrics geven ons een kwantificeerbaar inzicht in hoe gebruikers zich daadwerkelijk gedragen, hoe ons publiek met ons engageert, hoe goed onze content presteert en wat de algehele impact is van ons merk of persoonlijke doelen binnen deze ruimte die 'social media' wordt genoemd. Enkele veelvoorkomende social media metrics uit het recente verleden omvatten likes, comments, shares en retweets.

Meer recentelijk, echter, met de toename van de soorten content die we op deze verschillende platforms kunnen produceren, zijn ook de mogelijkheden gegroeid om ons publiek met deze nieuwe content te betrekken. Dit heeft ons ertoe aangezet om meer geavanceerde social media metrics te gebruiken. Bijvoorbeeld: meten we überhaupt wat gemeten moet worden voor ons type campagne?

Dit is een 'how to' die vereist dat organisaties en individuen een actueel begrip hebben van platformalgoritmen, het type publiek waarmee ze een platform delen, de soort content die voor hen werkt op dat platform, de doelstellingen die ze hebben voor hun aanwezigheid op dat platform en hun gezondheid (organisatie of individu) als 'cohabitator' op dat platform, vooral als de concurrentie ons overschaduwt. Wie wil er nu in een ruimte blijven samenwonen die ongezond voor ons is? Toch waarborgen we een gezonde aanwezigheid via platformalgoritmen en door gebruik te maken van de verschillende cirkeltools en de lijn-/punt-/curvilineaire visualisatietools die tot onze beschikking staan.