Arricchimento dei dati

Il processo di miglioramento e integrazione dei dati grezzi acquisiti dalle piattaforme di social media con altre informazioni più rivelatrici, al fine di renderli più preziosi e significativi per il processo decisionale, è chiamato data enrichment. I social media forniscono alcuni punti di dati basilari, come nomi utente, dati del profilo e una varietà di tipi di interazione—like, share, commenti, follower, ecc. Questi punti di dati possono essere combinati con una vasta gamma di fonti esterne o con strumenti analitici avanzati per creare un profilo completo o per individuare altri schemi e contesti nascosti che sono più rivelatori delle tendenze centrali della divisione.

Ad esempio, un tipo di data enrichment potrebbe consistere nell'integrare i social media analytics con una serie di dati demografici per rendere la piattaforma social media un motore più solido per la creazione di user personas. Un altro tipo di 'enrichment' potrebbe riguardare l'uso della piattaforma stessa per individuare la segmentazione psicografica di base del pubblico. Un ulteriore approccio potrebbe analizzare il 'sentiment' associato a diverse forme di comunicazione.