Solutions d'intégration de données

Dans un contexte de médias sociaux, les solutions d'intégration de données désignent les méthodes, outils et processus utilisés pour recueillir, combiner et unifier les données provenant d'une multitude de canaux, d'applications et de plateformes disparates. Elles permettent de créer une vue centralisée, cohérente et complète des interactions sur les réseaux sociaux et des insights sur les audiences. Les plateformes — Facebook, Instagram, X (Twitter), LinkedIn, TikTok, YouTube — et les canaux de communication qu'elles représentent génèrent des données sous une douzaine de formes différentes.

Le point commun est que les données sont numériques, mais au-delà de cela, les formats semblent varier autant que les plateformes elles-mêmes. Les types de métriques d'« engagement » qui en résultent vont de « likes » et « partages » à « commentaires » et « clics ». Et, oh, l’audience !

Les données démographiques, la segmentation d’audience, l’influence, le sentiment et la performance des hashtags ne sont que quelques-unes des méthodes éprouvées pour mesurer « l’engagement de l’audience ». Ces solutions impliquent des logiciels (ou des API) qui semblent d'une manière ou d'une autre rendre possible l'impossible : elles réconcilient les formats et synchronisent les données sans l'effort manuel qui caractérisait autrefois la collecte de données. Elles garantissent également que les mises à jour en temps réel générées par les données s’intègrent dans une vision d’ensemble, et non comme un simple puzzle inachevé précédemment perçu comme une série de silos.