Intégration de données

Les plateformes de médias sociaux produisent une quantité massive de données sous de nombreuses formes. Celles-ci incluent les métriques d'engagement des utilisateurs, les données démographiques des abonnés, les statistiques de performance publicitaire, les taux de clics, la performance des hashtags et l'analyse de sentiment. Pourtant, toutes ces données restent majoritairement séparées—soit enfermées au sein de chaque plateforme individuelle, soit stockées dans les outils tiers que les plateformes ont appris à utiliser et apprécier.

L'intégration des données connecte ces sections isolées en regroupant ces données dispersées, en les uniformisant et en garantissant qu'elles puissent être accessibles, analysées et utilisées dans un système unifié, tel qu'un tableau de bord, un outil CRM ou un logiciel de marketing analytique.

Réaliser cette centralisation permet aux entreprises et aux gestionnaires des médias sociaux d'avoir une vue d'ensemble de leurs campagnes, des comportements de leur audience et de leurs performances sur les réseaux sociaux, similaire à une vision à 360 degrés. Ils peuvent désormais voir tous les canaux, comme Instagram, Facebook, TikTok, Twitter et LinkedIn, et comprendre leur performance non seulement de manière isolée, mais aussi en relation les uns avec les autres. De ce point de vue, les entreprises peuvent beaucoup plus facilement déceler des tendances, évaluer l'impact des différentes stratégies, et améliorer leur efficacité marketing globale.

Pour réussir l'intégration des données, il est nécessaire d'utiliser divers moyens de collecte de données à partir de différentes sources. Ces moyens peuvent inclure des interfaces de programmation d'applications (API), par exemple. Les outils d'une intégration de données efficace se trouvent également dans l'API, ou interface de programmation d'applications, qui, selon certains, pourrait être comparée à une clé de porte moderne, permettant aux personnes à l'intérieur de la pièce de voir et d'entendre ce qui s'y passe.

Gérer des ensembles de données indépendants constitue un obstacle à la collaboration. Travailler avec des datasets isolés est un frein à des rapports fiables. Si vous voulez que le travail que vous et vos collaborateurs effectuez avec les données des médias sociaux ait un vrai sens, vous avez besoin d’un environnement de données intégré. Voilà ce que des données sociales connectées (c’est-à-dire intégrées) peuvent vous offrir—donner un véritable sens aux données que vous utilisez dans les réseaux sociaux. Et à long terme, travailler dans un environnement intégré avec des données connectées peut, avec un peu de chance, générer un certain retour sur investissement (ROI).

L'intégration des données permet aux entreprises gérant des comptes sur les médias sociaux de prendre des décisions éclairées. Il ne suffit pas de savoir ce que dit votre audience. Il est également essentiel de comprendre le contexte dans lequel elle s'exprime. Si vous ne faites qu’amplifier ce que dit votre public sans réellement engager une conversation bidirectionnelle avec lui, vous ne profitez pas pleinement des médias sociaux comme un outil business.