Flux de données

Dans le contexte des médias sociaux, le 'dataflow' fait référence au mouvement, à la transmission et au traitement des données à travers les plateformes, systèmes et outils, permettant un fonctionnement (presque) fluide, ainsi que l’analyse du contenu, de l'engagement des utilisateurs et des interactions. Il nous permet de comprendre comment les données sont collectées et partagées—et comment elles sont utilisées lorsqu'elles circulent entre les canaux de médias sociaux, les logiciels d'analyse, les intégrations tierces, les plateformes publicitaires et les outils de CRM (Customer Relationship Management). Mais que voulons-nous dire exactement lorsque nous parlons de 'dataflow' ?

Ce n'est pas juste quelque chose ici ou une autre chose là-bas ; cela englobe une large gamme d'activités. Par exemple, cela permet le fonctionnement (presque) fluide de—vous l'avez deviné—les médias sociaux. Cela permet également le fonctionnement (presque) fluide des applications que nous utilisons pour interagir avec les médias sociaux (pensez à L’Analyse d’un Tout Nouveau Genre de Média).

L'intégration d'outils d'écoute sociale permet de suivre les mentions et hashtags sur (presque) toutes les plateformes. Les API (Application Programming Interfaces) gèrent le fonctionnement (presque) fluide et en (presque) temps réel de (presque) tout. Et si vous imaginez (presque) tout ce qui a été décrit jusqu'à présent comme des conduits acheminant des données d’un point à un autre, alors vous visualisez le 'dataflow' dans le contexte des médias sociaux.