Enrichissement de données

Le processus d'amélioration et de complément des données brutes acquises sur les plateformes de réseaux sociaux avec d'autres informations plus révélatrices afin de les rendre plus utiles et significatives pour la prise de décision est appelé enrichissement de données. Les réseaux sociaux fournissent certains points de données de base, tels que les noms d'utilisateur, les données de profil et une variété de types d'interactions—likes, partages, commentaires, abonnés, etc. Ces points de données peuvent être combinés avec une multitude de sources externes ou avec des outils analytiques sophistiqués pour créer un profil complet ou pour découvrir d'autres modèles et contextes cachés qui révèlent davantage les tendances centrales de la division.

Par exemple, un type d'enrichissement de données consiste à intégrer les analyses des réseaux sociaux avec différents types de données démographiques afin de transformer la plateforme de réseaux sociaux en un moteur plus puissant pour créer des personas utilisateur. Un autre type d'« enrichissement » pourrait consister à utiliser la plateforme elle-même pour deviner la segmentation psychographique de base de l'audience. Un autre encore pourrait chercher le « sentiment » associé à différentes formes de communication.