Data Mining

Les médias sociaux, avec leur base d'utilisateurs en pleine expansion, génèrent des volumes sans précédent de données interactives. Il s'agit d'un nouveau type de données, différent de celui provenant d'autres canaux de marketing, tant par la quantité même de 'monnaie sociale' que par la nature personnelle, expressive et générée par les utilisateurs d'une grande partie du contenu. La tâche du data mining est de découvrir des insights exploitables dans cette mine d'or virtuelle.

Le data mining des données des médias sociaux offre plusieurs avantages. Premièrement, l'ensemble de données est immense et continue de croître. Deuxièmement, les données sont naturellement générées—les gens disent et font des choses en ligne tout le temps de manière très naturelle.

Troisièmement, une grande partie des données est basée sur du texte, ce qui est fondamentalement différent des formats traditionnels auxquels nous sommes habitués (comme des chiffres dans des tableurs, par exemple). Et quatrièmement, les gens sont très ouverts sur leur vie sur les médias sociaux, ce qui signifie que l'ensemble de données tend à être assez riche et profond. Ce sont des avantages très puissants pour extraire des tendances à partir des données des médias sociaux.