Algorithme de recherche

Le terme algorithme de recherche, lorsqu'il est utilisé dans le contexte des réseaux sociaux, fait référence à l'ensemble complexe de calculs et de méthodologies de classement que des plateformes comme Instagram, Facebook, TikTok, Twitter (désormais X), et d'autres utilisent pour déterminer dans quel ordre et quels posts, comptes, hashtags ou autres contenus sont pertinents pour un utilisateur lorsqu'il effectue une recherche ou, plus couramment, lorsqu'il fait simplement défiler son fil d'actualité. Ces algorithmes analysent un éventail immense de facteurs pour essayer de fournir ce qu'ils considèrent comme le contenu le plus pertinent pour chaque utilisateur. Parmi les facteurs les plus perceptibles que les développeurs de plateformes ont bien voulu nous révéler, on retrouve la pertinence par rapport au mot-clé (ou aux mots-clés) recherché(s), les niveaux d'engagement d'un post (combien de personnes l'ont aimé ou commenté) et, croyez-le ou non, la fréquence d'activité spécifique de l’utilisateur (combien de fois il s'est connecté récemment et à quel moment de la journée son activité sur la plateforme a eu lieu).