Brugerdefineret målgruppe-segmentering

Indsigter opnået fra forskellige datakilder bruges ofte til at oprette disse segmenter. Disse data inkluderer:

Demografiske detaljer som alder, køn og geografisk placering.

Psykografisk information relateret til interesser og værdier.

Sporingsdata om brugerens adfærd, der måler interaktion med opslag, besøg på hjemmesider eller mønstre i købsaftaler.

Eksisterende kundeoplysninger som e-maillister eller app-aktivitet, der kan matches med platforme som Facebook, Instagram eller LinkedIn.

Ved brug af Segmentering af Tilpassede Målgrupper kan annoncører finjustere deres kampagner for at gøre dem endnu mere relevante og personlige. Og vi ved alle, at personlig er det nye universelle, når det kommer til indhold. Det kan øge engagementsraten endnu mere. Og gennem relevans og detaljeniveau (f.eks. segmentering) i personalisering kan du opnå højere klikrater og konverteringer samt større brandloyalitet.

Dynamisk målgruppeoprettelse, som kan opdateres i realtid, når brugeradfærden ændrer sig, kan endda være en del af avancerede segmenteringsteknikker. Segmentering kan også indebære at skabe lookalike audiences, hvor platforme analyserer en given tilpasset målgruppe og identificerer nye potentielle brugere, der deler lignende attributter med denne målgruppe.

Denne præcise, målrettede annoncering sikrer, at budgettet brugt på annoncering ikke spildes. Annoncer vises kun til personer, der virker parate til at udføre den handling, som brandet ønsker—træk, der gør dem tilbøjelige til enten at købe et produkt eller engagere sig i brandets indhold på en eller anden måde.

Generelt er Segmentering af Tilpassede Målgrupper en grundlæggende del af nutidens markedsføring på sociale medier. Det giver brands mulighed for at skabe en meningsfuld forbindelse til deres målgruppe, forstå, hvem de taler til, og bruge denne forståelse til at optimere deres annonceringsindsats og investeringsafkast.