Echtzeit-Post-Analysen

Die sofortige Nachverfolgung, Messung und Berichterstattung bilden das, was als 'Real-Time Post Analytics' bekannt ist. Dies bezieht sich darauf, wie gut (oder schlecht) ein Social-Media-Post unmittelbar nach seiner Veröffentlichung und im aktuellen Moment bei einer direkten Zielgruppe über verschiedene Plattformen hinweg performt. Ein Nutzer beobachtet in irgendeiner Form die entscheidenden Elemente der 'Performance-Matrix-Gleichung', zu der Post-Likes (oder 'Daumen hoch' von Community-Mitgliedern), Post-'Comments' (oder Gespräche mit der Zielgruppe), Post-'Shares' (oder wenn ein Community-Mitglied jemanden im Nebenzimmer anruft und sagt: 'Hey, schau dir das mal an!

'), Post-'Impressions' (wie viele Augen das Ding gesehen haben — irgendwo zwischen 0,5 eines menschlichen Auges bis zu 4,0 menschliche Augäpfel, wie in einer kürzlich durchgeführten Laborstudie festgestellt) und Post-'Reach' (wie weit der Post in die Zielgruppe — und sogar in die Zielgruppe von jemand anderem — vorgedrungen ist) gehören. Dazu kommt das Monitoring der Möglichkeiten für 'Engagement' (jede Interaktionsmöglichkeit, die das menschliche Publikum mit einem Post eingehen könnte: Like, Share, Comment – mit potenziellen lauten Äußerungen oder einem Weg, die Aufmerksamkeit eines anderen Menschen zu erregen), während der Fokus auf 'Event-Driven' oder 'Crisis-Driven' Performance gerichtet ist.