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Datenintegrationslösungen

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Im Kontext von Social Media beziehen sich Datenintegrationslösungen auf die Methoden, Tools und Prozesse, die verwendet werden, um Daten aus einer Vielzahl von unterschiedlichen Kanälen, Anwendungen und Plattformen zu sammeln, zu kombinieren und zu vereinheitlichen. Sie schaffen eine zentrale, kohärente und umfassende Ansicht von Social-Media-Interaktionen und Erkenntnissen über Zielgruppen. Die Plattformen – Facebook, Instagram, X (Twitter), LinkedIn, TikTok, YouTube – und die Kommunikationskanäle, die sie repräsentieren, generieren Daten in einer Vielzahl unterschiedlicher Formen.

Der gemeinsame Nenner ist, dass die Daten digital sind, aber darüber hinaus scheinen sich die Formate genauso stark zu unterscheiden wie die Plattformen selbst. Die Arten von 'Engagement'-Metriken, die erzeugt werden, reichen von 'Likes' und 'Shares' bis hin zu 'Kommentare' und 'Klicks'. Und, ach, das Publikum!

Demografien, Zielgruppensegmentierung, Einfluss, Sentiment und Hashtag-Performance sind nur einige der bewährten Methoden, um 'Audience Engagement' zu messen. Diese Lösungen umfassen Software (oder APIs), die irgendwie Unmögliches leisten: Sie harmonisieren die Formate und synchronisieren die Daten ohne den manuellen Aufwand, der früher typisch für das Sammeln von Daten war. Sie stellen außerdem sicher, dass die Echtzeit-Updates, die von den Daten generiert werden, Teil des größeren Ganzen sind und nicht nur ein halbfertiges Puzzle, das zuvor als eine Reihe von Datensilos betrachtet wurde.

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