Anzeigenleistungsmetriken

Diese Metriken umfassen eine breite Palette von Indikatoren, darunter, aber nicht beschränkt auf:

Impressions, also die Anzahl, wie oft eine Anzeige den Nutzern angezeigt wird.

Reach, die die Anzahl der einzigartigen Nutzer zählt, die die Anzeige gesehen haben.

Clicks, welche die Anzahl der Interaktionen der Nutzer mit der Anzeige durch Klicks messen.

Click-through-Rate (CTR) ist eine berechnete Messgröße, die die Anzahl der Klicks durch die Anzahl der Impressions teilt und den Prozentsatz der Nutzer angibt, die auf die Anzeige geklickt haben, im Vergleich zur Gesamtimpressionsanzahl.

Darüber hinaus ist die Conversion-Rate eine zentrale Metrik, die den Anteil der Nutzer erfasst, die ein bestimmtes Ziel erreicht haben, wie z. B. einen Kauf abzuschließen oder sich für einen Newsletter anzumelden, nach ihrer Interaktion mit der Werbung. Sie dient als direkter und klarer Hinweis darauf, wie die Anzeige das Verhalten der Zielgruppe beeinflusst und gibt Aufschluss über ihre tatsächliche Wirkung.

Eine weitere wichtige Gruppe von Kennzahlen konzentriert sich auf Engagement, das die Anzahl an Likes, Kommentaren, Shares und anderen Formen der Interaktion mit einem Beitrag kombiniert; Cost-per-Click (CPC), das berechnet, wie viel ein Werbetreibender pro Klick zahlt; Cost-per-Thousand-Impressions (CPM), das die Kosten für die Anzeige an 1.000 Nutzer darstellt; und Return on Ad Spend (ROAS), das den Umsatz untersucht, der durch die Werbung im Verhältnis zu den für sie aufgewendeten Kosten entsteht.

Metriken zur Anzeigenleistung umfassen auch Frequency, die zählt, wie oft dieselbe Person die Anzeige sieht, und Relevanz- oder Qualitätswert, der anzeigt, wie gut die Anzeige zu den Interessen des Publikums und den Erwartungen der Plattform passt.

Diese Messgrößen arbeiten zusammen, um die Konturen der Performance einer Anzeige zu skizzieren. Marketer verwenden sie, um denFingerabdruckder Anzeige zu nehmen, um zu sehen, wie sie sich verhält. Der offensichtliche erste Schritt nach der Leistungsmessung ist die Analyse – wieder mit einem semiotischen Blick, der nicht nur berücksichtigt, was die Anzeige tut, sondern auch, was sie sagt und nicht sagt, und an wen. Marketer können dann Performance-Kennzahlen noch weiter analysieren, um zu verstehen, was Interaktionen bestimmter demografischer oder psychografischer Gruppen mit der Anzeige im Hinblick auf Inhalt, Kontext und potenzielle Konversation (oder das Fehlen einer solchen) bedeuten könnten.

Dank der detaillierten Analysedashboards, die Social-Media-Plattformen wie Facebook, Instagram, Twitter (jetzt X genannt), LinkedIn, TikTok und andere anbieten, können Marketer diese Metriken in Echtzeit analysieren, datenbasierte Entscheidungen treffen und ihre Anzeigen für eine bessere Reichweite, Engagement und Conversions optimieren.